La IA no mejora las decisiones: produce más confianza en las equivocadas. Un experimento con cientos de participantes demostró que recibir consejo de un modelo elevaba la certeza percibida mientras la precisión objetiva caía. En paralelo, múltiples análisis documentan cómo esa confianza artificial distorsiona ya los procesos de juicio colectivo a escala corporativa y geopolítica.
El siguiente capítulo de la IA se escribe en Asia. En 72 horas: Huang cerró acuerdos con el ecosistema tecnológico japonés, Kimi K3 desbordó la demanda hasta suspender suscripciones, e India registró su primera crisis de memoria de teléfonos por presión de la IA. El eje Tokio-Pekín ya no es geopolítica futura: es la carrera de infraestructura de hoy.
Las empresas despliegan IA a ciegas. Una encuesta a 107 empresas muestra que el gasto en infraestructura de IA crece más rápido que los sistemas de control de costos. En paralelo, más de la mitad lanzó agentes que aprobaron evaluaciones internas y fallaron en producción. Lo que mirar: la primera oleada de proyectos cancelados por no poder justificar el retorno.
Los datos de StackOverflow muestran una caída casi vertical de preguntas nuevas desde finales de 2022. El impacto es tan visible que un solo gráfico en SQL generó más de 450 puntos y 550 comentarios en Hacker News.
Fuente →La plataforma de datos e IA completó una ronda que la convierte en una de las startups privadas más valiosas del mundo. La compañía también publicó investigación propia sobre el ahorro de costos con modelos open weight para coding.
Fuente →La plataforma de contenido de creadores dejó de depender de solicitudes de honor para empezar a bloquear activamente los bots que entrenan modelos de IA. El movimiento marca una escalada en las defensas técnicas contra el scraping no consentido.
Fuente →Una encuesta a 107 empresas revela que más de la mitad ya experimentó un incidente confirmado o una situación de riesgo con agentes de IA. La práctica de compartir credenciales entre agentes persiste en la mayoría de las organizaciones.
Fuente →El proyecto europeo liberó un modelo open de alta capacidad que supera las referencias dominantes en múltiples benchmarks bilingües. Es el primer modelo abierto europeo competitivo con los líderes globales en rendimiento.
Fuente →La herramienta de síntesis de documentos con IA pasa a llamarse Gemini Notebook, consolidando la marca unificada de Google en torno a Gemini. El cambio incluye nuevas capacidades integradas con el stack de modelos de Google.
Fuente →La plataforma de delivery abre una beta de su herramienta CLI que permite a desarrolladores y agentes de IA buscar tiendas, armar carritos y hacer pedidos desde la terminal. Es un paso concreto hacia productos diseñados para ser usados por software, no por personas.
Fuente →Andrew Dai, que pasó más de una década en DeepMind y cuya investigación influyó en el desarrollo de ChatGPT, cerró una valuación de 300 millones antes de lanzar producto. Apuesta por la IA visual como la próxima frontera del sector.
Fuente →La compañía está entrenando a sus equipos de ventas para desviar la demanda hacia sus modelos in-house, argumentando que son más rentables que los de sus socios estratégicos. El movimiento revela la tensión entre la inversión de Microsoft en OpenAI y su interés en capturar el margen de los modelos.
Fuente →Todo el mundo sabe que los griegos están adentro.