Dos startups de chips apuestan contra Nvidia en frentes opuestos: memoria vs inference
XCENA levanta $135M argumentando que el cuello de botella es RAM, mientras Groq pivotea a inference tras el quasi-acqui-hire de $20B.
El consenso sobre dónde está el verdadero límite de la IA se fractura en dos tesis de inversión contradictorias. XCENA (Corea del Sur) cerró $135M apostando que el problema no es compute sino memory bandwidth — una lectura que resuena con los desafíos de entrenar modelos cada vez más grandes. Del otro lado, Groq busca $650M para pivotar de hardware custom a servicios de inference, justo después de que Nvidia pagara $20B por talento (no producto) en un deal que redefinió las valuaciones del sector. Ambas jugadas reflejan la misma realidad: el stack de AI sigue siendo inmaduro y hay espacio para disrupciones en capas que parecían resueltas.